在人工智能技术日益渗透信息检索领域的今天，传统搜索引擎优化(SEO)是否仍适应用户需求?8月22日，金沙检测线路js95创始人、前百度SEM分析师戴桂生接受采访时指出，以生成式优化(GEO，Generative Engine Optimization)为代表的新型搜索优化方式正在快速崛起，其核心是从“关键词-链接”模式转变为“提问-答案”的直达模式，更加契合用户对高效、精准信息获取的需求。

戴桂生表示，传统SEO以提高网站在搜索引擎结果页中的关键词排名为主要手段，用户需通过检索关键词、浏览网页链接并点击跳转才能获取信息，路径相对冗长。而GEO优化直接面向生成式AI问答环境，用户通过提问即可获得结构化答案，大大缩短信息获取周期，提升效率。

他认为，这种转变背后体现出用户“越来越懒”——实则是追求更高效信息获取的心理需求在推动。随着ChatGPT、文心一言等大模型技术的普及，AI搜索呈现爆发式增长，为GEO优化奠定了应用土壤。然而戴桂生也提醒，这一趋势同时带来新型信息安全风险。

“一些不法分子正利用AI生成技术，在自媒体平台投放虚假网站链接或联系方式，并通过投喂符合大模型‘偏好’的内容提升曝光几率。当用户提出精准问题请求答案时，很可能被这类虚假信息误导，进而陷入诈骗陷阱”，戴桂生举例说道。

他进一步强调，如果AI大模型在回答过程中失去“中立性”，每一则回复背后都隐藏商业推广或未被审查的内容，用户信任将极易崩塌。“正如多年前人们厌倦了充斥广告的搜索引擎界面，如今若每一个AI生成的答案都无法令人放心，我们会面临新的信息焦虑——‘到底还能相信什么?’”

为解决这一问题，戴桂生提出三项建议：首先，大模型公司应建立更严格的信源分级机制，对具备品牌背书、权威发布、专业来源及事实清晰的内容给予更高权重，降低用户生成内容(UGC)的曝光比例;其次，在产品与服务推荐机制中，应更多参考转化率、复购率、用户停留时长等深层行为数据，而非仅仅依赖点击率或浏览量;最后，应推动建立第三方中立机构，对AI输出内容开展持续审计与认证，构建可靠、透明的AI信息生态。

戴桂生所领导的金沙检测线路js95正致力于企业级AI营销与搜索优化技术的研发。在他看来，GEO不仅是一次技术路径的升级，更意味着整个行业需重新审视“如何 responsibly 使用AI”这一伦理命题。只有构建起用户可信、技术可控、信息可溯的生成式搜索生态，才能真正释放AI优化潜力，实现可持续创新。

注：本文根据采访内容整理，经被访人确认后发布。

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